Eine Recherchekampagne über einen festgelegten Korpus
Zwei echte Kampagnen vom August 2026: was sie gefunden haben, den Fehler, den eine davon aufdeckte, und wie ein Bericht gegen die gesammelten Seiten geprüft wurde.
Die Aufgabe, für die Dinoer gebaut ist: ein Thema über öffentliche Quellen erkunden und einen Bericht erhalten, in dem jede Aussage von einer auf der Festplatte gespeicherten Seite stammt, nicht aus dem Gedächtnis des Modells und nicht aus einer Suche, die es nicht hätte starten dürfen.
Ein lokaler Veranstaltungskalender
Die Frage: Konzerte und Aufführungen im Umkreis von 30 km um eine Stadt,
über zehn Tage im August 2026. Sechzehn Suchanfragen an SearXNG ergaben
dreizehn Referenzdomains; campagne.py sammelte dort 43 Seiten; eine gezielte
Extraktion, ein Aufruf pro Seite, lieferte 15 positive Antworten, die sich zu
11 verschiedenen Veranstaltungen in 9 Orten zusammenfassen ließen.
Ein Fehler, der beim Durchführen auftauchte. Die Pause zwischen Anfragen galt zwischen zwei Seitenabrufen, nicht zwischen zwei SearXNG-Anfragen. Sechzehn Suchanfragen in kurzer Zeit führten dazu, dass die Suchmaschinen hinter der SearXNG-Instanz sie sperrten. Seit diesem Tag gilt die Pause auch vor jeder Anfrage.
Eine Reputationsprüfung, und wie sie kontrolliert wurde
Eine zweite Kampagne, zu einer Person und ihrem Einzelunternehmen, mit deren
Einverständnis: drei query-Ziele, 28 Seiten, die die leichte Erfassung
behielt. Der Bericht wies darauf hin, dass sich die Quellen beim
Registerstatus des Unternehmens widersprachen, und hielt zwei Unternehmen
heraus, die nicht gemeint waren, darunter das einer Person mit demselben
Vornamen.
Geprüft, nicht geglaubt. Der vollständige Ereignisstrom des Modells
während des Schreibens enthielt genau drei Ereignisse (step_start, text,
step_finish) und kein tool_use: Nichts hat den Korpus verlassen, während
der Bericht entstand. Dieselbe Art von Prüfung hatte in einem anderen Lauf
zwölf Websuchen aufgedeckt.
Was diese Zusage abdeckt →
Mehr aus dem Korpus holen
Beim Veranstaltungskalender holte eine offene Frage an jede Seite mehr aus denselben Seiten heraus als die enge Extraktion: ganze Programme statt einzelner Daten. Die Methode →
Wo dieser Fall endet
Der automatische Bericht ist ein Entwurf: Solange das Manifest keine Rangfolge verlangt, werden die Seiten in der Reihenfolge ihres Schreibens abgeschnitten. Und die Suche hat eine Obergrenze: Eine SearXNG-Instanz ohne Anmeldung erreicht nicht, was eine kommerzielle Suchmaschine mit angemeldetem Konto erreicht, wie dieselbe Reputationsprüfung gemessen hat. Beide Grenzen, gemessen →